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AES é um membro do setor de utilidades. É o setor mais comprado em excesso. Sectorindustry rotação é considerada uma estratégia comprovada para vencer o mercado. Use os seguintes links para encontrar overboughtoversold indicadores técnicos por setor ou por indústria. longterm trend see aes longterm trend charta longterm downtrend had started on june 30 2014 at 15.65 and reached 8.22 on january 20 2016. aes lost 7.43 points or 47.48 in 81 weeks. the chart has formed a broadening descending wedge chart pattern. the trend support level is at 6.77 and resistance is at 12.36. a broadening descending wedge pattern is considered to be a reversal formation. it usually appears in a mature trend characterized by overboughtoversold longterm and shortterm indicators and often generates divergence on longterm indicators. use the following link to access a broadening descending wedge chart pattern help or use a technical stock screener to see the list of stocks with broadening descending wedge pattern in a longterm trend. mediumterm trend see aes mediumterm trend charta mediumterm uptrend had started on january 20 2016 at 8.22 and reached 11.80 on march 31 2016. aes gained 3.58 points or 43.55 in 10 weeks. the price is now at the 5.31 retracement level. weekly technical indicators see aes weekly technical indicators chartweekly williams percentage range is overbought. use the technical stock screener to see the list of stocks with overbought weekly williams percentage range. weekly lanes stochastic has bullish divergence. use the following links to access the lanes stochastic help or use the technical stock screener to see the list of stocks with weekly lanes stochastic bullish divergence. the divergence between price and indicator is considering one of the most important buysell stocks trading signal. oscillators are designed to signal a possible trend reversal. they can act as alerts and should be taken in conjunction with other technical analysis tools. oscillators can be used to confirm other technical signals. use the following links to access lanes stochastic and williams percentage range help. the weekly macd line is above its signal line since january 29 2016. this is an indication that the mediumterm trend is up. the distance between macd and the signal line is low and getting smaller. it indicates that the current mediumterm uptrend is getting weak. use the following link to access a macd help. shortterm trend see aes shortterm trend charta shortterm uptrend had started on june 16 2016 at 10.91 and reached 11.62 on june 17 2016. aes gained 0.71 points or 6.51 in 1 days. price is near the trend high. daily technical indicators see aes daily technical indicators chartdaily technical indicators are neutral. during the last week daily lanes stochastic signal line d has moved below overbought area. such crossover is considered a bearish signal. the daily macd line is above its signal line since june 15 2016. this is an indication that the shortterm trend is up. the distance between macd and the signal line is low and getting smaller. it indicates that the current shortterm uptrend is getting weak. Bollinger bandsbollinger band crossoverstock market timing signalbollinger band indicator the bands lie close together a period of low volatility is indicated.5 conversely as the bands expand an increase in price actionmarket volatility is indicated.5 when the bands have only a slight slope and track approximately parallel for an extended time the price will generally be found to oscillate between the bands as though in a a paper published in 2006 by the society of photooptical engineers novel method for patterned fabric inspection using bollinger bands henry y. t. ngan and grantham k. h. pang present a method of using bollinger bands to detect defects anomalies in patterned fabrics. from the abstract in this paper the upper band and lower band of bollinger bands which are sensitive to any subtle change in the input data have been developed for use to indicate the defective areas in patterned fabric.13. Bollinger bands consist of such reasons it is incorrect to assume that the longterm percentage of the data that will be observed in the future outside the bollinger bands range will always be constrained to a certain amount. instead of finding about 95 of the data inside the bands as would be the expectation with the default parameters if the data were normally distributed studies have found that only about 88 of security prices 8590 remain within the bands.12 for an individual security one can always find factors for which certain percentages of data are contained by the factor defined bands for a certain period of time. practitioners may also use related measures such as the keltner channels or the related stoller average range channels which base their band widths on different measures of price volatility such as the difference between daily high and low prices rather than on standard deviation. Purposeedit 6 bollinger bands outside of finance. when the average used in the calculation of bollinger bands is changed from a simple moving average to an exponential or weighted moving average it must be changed for both the calculation of the middle band and the calculation of standard deviation.2.2 indicators derived from bollinger bands. Indicators derived from Bollinger Bandsedit Defines with which band crossovers are to be ies like forbes suggest that the use of bollinger bands is a simple and often an effective strategy but stoploss orders should be used to mitigate losses from market pressure.10. lento c. gradojevic n. wright c. s. 2007. investment information content in bollinger bands. applied financial economics letters 3 4 263267. doi10.108017446540701206576. issn17446546.